Digital Health Zurich

Beschreibung:

Systemische Sklerose (SSc) ist eine seltene Autoimmunerkrankung mit erheblicher Morbidität und Mortalität, was die dringende Notwendigkeit einer frühzeitigen und genauen Diagnose unterstreicht. Die Kapillaroskopie der Nagelfalz (NFC) spielt eine entscheidende Rolle bei der Erkennung früher mikroangiopathischer Veränderungen, bevor sich klinische Symptome manifestieren. Sie identifiziert charakteristische Muster wie vergrösserte Kapillaren, Kapillarverlust und Mikrohämorrhagien, die bei der Klassifizierung der Krankheitsstadien helfen. Jüngste Forschungsergebnisse unterstreichen auch das prädiktive Potenzial der NFC bei der Vorhersage von Komplikationen wie Lungen- und Nierenbeteiligung und unterstützen so die klinische Entscheidungsfindung, indem sie Patienten identifizieren, die aufgrund von Risikofaktoren intensiv überwacht werden müssen.

Primäre Nutzer:innen:

Rheumatologen und Anwender:innen, die NFC-Bilder analysieren und interpretieren.

Ziele:

Bei Digital Health Zurich integriert unsere Initiative künstliche Intelligenz (KI) mit NFC, um die Frühdiagnose zu verbessern und das Fortschreiten der Krankheit bei systemischer Sklerose vorherzusagen. Dieses Projekt zielt darauf ab, die Versorgung von Menschen mit Systemischer Sklerose zu verbessern und die Machbarkeit der Implementierung von KI-gestützten NFC-Systemen in klinischen Umgebungen zu untersuchen.

Projektpartner:

Mike Oliver Becker, PD Dr. med., Oberarzt, Abteilung für Rheumatologie am USZ

Oliver Distler, Prof. Dr. med., Direktor, Abteilung für Rheumatologie

Finanzierung:

Digital Health Zurich (DHZ)