Digital Twins in Medicine: Sven Hirsch Featured in DIZH Podcast
Was wäre, wenn Ärztinnen und Ärzte eine Behandlung zuerst an einem virtuellen Modell testen könnten, bevor sie sie am realen Patienten anwenden? Genau diese Idee steht hinter sogenannten Digital Twins in der Medizin.
In einer aktuellen Episode des DIZH-Podcasts Schampar digital spricht Prof. Dr. Sven Hirsch – Mitglied des Core Teams von Digital Health Zurich und Leiter des Institute of Computational Life Sciences an der ZHAW – über das Potenzial dieser Technologie für die personalisierte Medizin.
Digitale Zwillinge sind datenbasierte Simulationsmodelle eines Patienten oder einer Krankheit. Sie integrieren Informationen aus medizinischen Bilddaten, Vitalparametern oder Lebensstilfaktoren und können genutzt werden, um Krankheitsverläufe zu simulieren, Risiken frühzeitig zu erkennen und Therapieentscheidungen zu unterstützen.
Im Podcast erklärt Hirsch unter anderem, wie solche Modelle entwickelt werden, welche Daten sie benötigen und welche Herausforderungen noch zu bewältigen sind – etwa bei Datenschutz, technischen Standards oder der Integration in den klinischen Alltag. Ein Beispiel ist das europäische Forschungsprojekt GEMINI, in dem digitale Zwillinge für die Behandlung von Schlaganfällen entwickelt werden, um klinische Entscheidungen zu beschleunigen und zu verbessern.
Die Episode zeigt, dass digitale Zwillinge zwar technologisch anspruchsvoll sind, aber gleichzeitig das Potenzial haben, die medizinische Versorgung grundlegend zu verändern – von der Therapieplanung bis hin zur Prävention.
Podcast anhören:
https://www.dizh.uzh.ch/en/2025/07/22/digital-twin-medicine-of-the-future-or-sci-fi/